Agile Data Warehouse-Automatisierung
Beschleunigen und vereinfachen Sie das Design, die Entwicklung, das Testen, die Implementierung und die Aktualisierung von Data Warehouse.
Beschleunigen Sie die Zeit für die Analyse
Der mehrfache, fehleranfällige ETL-Entwicklungsaufwand zum Einrichten eines Data Warehouse - normalerweise 60-80% der Vorbereitungszeit - führt häufig dazu, dass das Datenmodell veraltet ist, bevor das BI-Projekt überhaupt startet. Das Ändern dieser spröden Data Warehouses führt zu mehr Verzögerungen, verbindet qualifizierte Ressourcen und verlangsamt den Projekt-ROI. Um die Zeit für die Analyse zu verkürzen, sollte die Erstellung und Verwaltung des Data Warehouse nach Möglichkeit optimiert werden.